PerfilStack — Evaluaciones profesionales
Rol del documento
Modelo semantico

Aclara entidades, relaciones y vocabulario estructural para que el ecosistema sea interpretable por humanos y sistemas.

Ideal para
Arquitectura, contenido, integraciones e IAs
Leer antes

Ayuda a leer el framework con mayor precision y a mantener consistencia entre conceptos, roles y artefactos del sistema.

Version V2
Estado Vigente
Actualizado 25 Mar 2026
Capa Documentacion publica
Documentación oficial

PerfilStack Ontology

La Ontología de PerfilStack formaliza las entidades, sus propiedades y las relaciones semánticas del framework. Es la arquitectura de datos que permite que el talento sea medible, escalable y comprensible tanto por humanos como por motores de Inteligencia Artificial.

Framework PerfilStack Professional Stack Documentation

Entidades principales

La ontología define las cuatro entidades conceptuales centrales del modelo y cómo se componen jerárquicamente.

ProfessionalProfile

El nodo raíz. Representa el estado del "Professional Stack" de una persona en un momento exacto del tiempo. Agrupa todas las dimensiones evaluadas y sirve como base para generar mapas de calor y promedios de madurez.

Dimension

Categoría de alto nivel (ej. Liderazgo, Interacción). Funciona como un contenedor lógico que agrupa un conjunto de capacidades relacionadas para facilitar la lectura analítica del perfil.

Capability

El núcleo del framework. Es la competencia específica evaluada. Tras someterse a evaluación, a cada capacidad se le asigna un MaturityLevel (Nivel de Madurez) que indica su grado de desarrollo.

Indicator

La unidad mínima y atómica del modelo. Es un comportamiento estrictamente observable y binario (ocurre o no ocurre). La suma de indicadores validados es la prueba empírica que sustenta el nivel de madurez de una capacidad.

Representación Jerárquica

El modelo sigue una relación estricta de "uno a muchos" (1:N) descendente, donde un perfil contiene múltiples dimensiones, y estas a su vez desglosan las capacidades en indicadores accionables.

ProfessionalProfile └── Dimension (1..N) └── Capability (1..N) ├── MaturityLevel (1) └── Indicator (1..N)

¿Para qué sirve esta estructura?

Al estructurar los perfiles como una ontología estandarizada, PerfilStack facilita la creación de Knowledge Graphs empresariales. Esto permite que los motores de Inteligencia Artificial (LLMs) procesen y evalúen el talento de forma semántica, logrando responder a consultas complejas como: "Encontrá a alguien con madurez Experta en Arquitectura de Software que además tenga indicadores validados de Mentoría en su dimensión de Interacción".

Seguir explorando el framework

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Official Documentation

PerfilStack Ontology

The PerfilStack Ontology formalizes the entities, their properties, and the semantic relationships of the framework. It is the data architecture that makes talent measurable, scalable, and understandable by both humans and Artificial Intelligence engines.

Framework PerfilStack Professional Stack Documentation

Main Entities

The ontology defines the four central conceptual entities of the model and how they are hierarchically composed.

ProfessionalProfile

The root node. It represents the state of a person's "Professional Stack" at a specific point in time. It aggregates all evaluated dimensions and serves as the baseline for generating heatmaps and maturity averages.

Dimension

A high-level category (e.g., Leadership, Interaction). It functions as a logical container that groups a set of related capabilities to facilitate the analytical reading of the profile.

Capability

The core of the framework. It is the specific competence being evaluated. After assessment, each capability is assigned a MaturityLevel that indicates its degree of development.

Indicator

The smallest, atomic unit of the model. It is a strictly observable and binary behavior (it either occurs or does not occur). The sum of validated indicators is the empirical evidence that supports a capability's maturity level.

Hierarchical Representation

The model follows a strict top-down "one-to-many" (1:N) relationship, where a profile contains multiple dimensions, and these in turn break down capabilities into actionable indicators.

ProfessionalProfile └── Dimension (1..N) └── Capability (1..N) ├── MaturityLevel (1) └── Indicator (1..N)

What is this structure for?

By structuring profiles as a standardized ontology, PerfilStack facilitates the creation of enterprise Knowledge Graphs. This allows Artificial Intelligence engines (LLMs) to process and evaluate talent semantically, successfully answering complex queries such as: "Find someone with Expert maturity in Software Architecture who also has validated Mentoring indicators in their Interaction dimension".

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